南京燧坤智能科技有限公司主要集中在人工智能与生物医药领域从事科技研发服务工作。利用人工智能技术助力新药研发是目前新药研发领域中迅速崛起的新一代新药研发手段之一，包括对已上市药物的作用效果重新定位（老药新用）以及虚拟高通量新药筛选等。
团队目前处于扩建时期，团队成员几乎全部来自于国内外一流高校硕士及博士，技术带头人为行业专家、一流学府教授，算法团队在专业竞赛中名列前茅，在国际、国内期刊上发表多篇学术论文，拥有自主知识产权。
技术方面，已搭建多个算法平台，整合高质量、高通量的众多数据来源，包括公开数据库和自建库，运用学界最先进的机器学习和人工智能技术，提供快速高效的数据挖掘和预测筛选服务。目前，人工智能在医疗领域的应用更多集中在医疗影像识别以及信息化系统中，而我们的团队则是真正意义上将人工智能与生物制药相结合，前景广阔。
Docking/CADD 计算机辅助药物研发
职位描述：
1、参与虚拟药物筛选研发项目
2、利用分子对接、QSAR、MD等计算机辅助药物设计方法，筛选、评价和优化小分子先导化合物
3、跟踪计算机辅助药物设计领域的最新研究动态，引进、应用和开发新的计算方法。
职位要求：
1、计算机辅助药物设计、计算化学/药学、计算生物学等相关专业硕士及以上学位
2、熟悉药物筛选及药物设计的流程和方法
3、熟悉基于结构或配体的药物设计软件，如Schrödinger，Discovery Studio，Autodock等
4、熟练阅读英文文献
5、具备团队协作精神，与各部门进行良好沟通与协作
6、有虚拟筛选经验、了解编程知识、熟悉Linux、Python及常用的数据分析、机器学习模块者优先考虑
生物信息学工程师
职位描述：
1、开发、维护生物及药学数据库，完成数据的采集汇总分析和算法构建工作
2、开发高通量测序数据的分析方法与平台，进行基因组或转录组的测序分析
职位要求：
1、 生物信息学、计算生物学、 统计学、计算机、电子工程等相关专业本科以上学历，具有良好的科研素养和学术英语水平
2、 熟练的编程技能，包括但不限于Python, R, C/C++, 或者Java中的一种或几种
3、 要求有良好的团队精神，能够与人工智能团队和药物研发团队紧密配合完成研发任务
4、 具有计算生物学、高通量测序数据分析、机器学习等方面科研或实习经验者优先考虑
分子动力学模拟
职位描述：分子动力学模拟应用和研发
职位要求：
1、计算化学，计算生物学等相关背景，博士及以上；
2、熟练掌握amber，gromacs，lammps，namd等分子动力学软件，有FEP/TI等自由能模拟相关经验，有编程经验者和力场开发经验者优先；
3、以以第一作者身份至少发表过一篇分子动力学相关文章。
前后端开发工程师
职位描述：
1、【数据库类】WEB前端开发，实现数据可视化，部署数据库，实现后端SQL业务需求
2、【Browser/Server类】WEB前端开发，部署数据库，实现后端Server业务需求
职位要求：
1、计算机系或软件专业，本科学历或以上；
2、掌握WEB前后端开发技术(如django, vue.js等)，包括数据展示工具；
3、熟悉MongoDB、SQL等数据库的使用；
4、有较好的审美能力；
5、每周4-5天，至少两个月，长期实习优先；
数据工程师
职位描述：
1、协助算法项目实现数据收集、数据整理、数据特征提取；
2、建立和维护数据平台，搭建标准化数据处理流程。
职位要求：
1、有生物医药相关背景，对新药研发中的任务有一定了解，有相关科研/研发经历者优先；
2、有一定的编程能力，参与过机器学习/深度学习项目者优先；
3、熟悉MongoDB、MySQL等数据库的使用。
算法工程师（蛋白质方向）
职位描述：开发用于新药研发的人工智能/机器学习方法与策略
职位要求：
1、结构生物学、计算生物学、生物信息学等相关专业研究生及以上学历，具有良好的科研素养和学术英语水平，博士学位优先
2、精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、C/C++、Java等
3、拥有机器学习、人工智能和优化等相关背景知识，熟悉深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow）以及机器学习前沿研究
4、具有相关领域（如protein folding、protein design、protein-ligand interaction等）项目经验或发表过相关论文者优先
5、具有良好的团队合作精神，拥有开放心态持续不断学习
化学信息学工程师
职位描述：负责生物化学数据收集、清洗、制作，配合算法工程师完成小分子相关的算法设计与模型开发。
职位要求：
1.有计算机辅助药物设计相关项目经历；
2.掌握至少一门编程语言（Python/C++/Java），熟悉rdkit、openbabel等化学信息学工具的使用；
3.熟悉基于配体、基于结构的药物设计方法，如QSAR、分子对接、药效团模型、动力学模拟等；
4.了解机器学习、深度学习及其在药物研发中的一些应用场景；
5.熟悉Linux操作系统，能运用脚本程序执行计算任务。
算法工程师
职位描述：信息提取、分子生成、分子性质预测等建模工作。
职位要求：
1.至少熟悉 Python、C/C++、Java 语言中的一种或多种；
2.有良好的数据结构和算法基础；
3.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，在目标检测、图像分割、OCR、生成模型、自然语言处理等领域的一个或多个有实践经历或科研经历；
4.有较强的的算法设计和实现能力，至少熟悉 Pytorch/Tensorflow 中的一种。
